OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程 源代码

欢迎来到《OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程》的源代码仓库。本课程由孔工码字提供，旨在帮助初学者快速入门OpenCV图像处理。课程内容涵盖了图像处理的基本概念和实践技巧，适合对计算机视觉和图像处理感兴趣的开发者。

课程信息

• 课程名称: OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程
• B站地址: BV1BT4y1Z7WS

课程内容

课程内容包括但不限于以下主题：(比较干，记得喝水)

1. 第一个hello程序: 学习如何运行OpenCV的基本示例。
2. 图像的彩色通道BGR: 了解OpenCV中图像颜色通道的表示方式。
3. 图像的裁剪: 学习如何对图像进行裁剪操作。
4. 绘制直线、矩形、圆形: 实践在图像上绘制基本图形。
5. 均值滤波处理图像噪点: 使用均值滤波器去除图像噪声。
6. 图像特征点的提取: 学习如何提取图像中的特征点。
7. 模板匹配扑克牌上的菱形: 实现模板匹配技术。
8. 图像的梯度算法与边缘检测: 探索图像梯度和边缘检测算法。
9. 图像的二值化: 学习如何将图像转换为二值图像。
10. 图像形态学之腐蚀和膨胀: 实践图像形态学操作。
11. 调用电脑摄像头: 学习如何使用OpenCV捕获实时视频流。

如何使用源代码

1. 克隆或下载本仓库到本地。
2. 确保你已经安装了Python和OpenCV库。(具体python基础知识的学习和开发环境的配置请移步B站UP主孔工码字)
3. 运行相应的Python脚本，查看图像处理效果。

贡献

如果你在课程学习过程中有任何疑问或建议，欢迎在GitHub Issues中提出。如果你希望贡献代码或改进，也欢迎fork一份随时PR。

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感谢你对本课程的兴趣，希望这些源代码能够帮助你更好地理解和应用OpenCV进行图像处理。祝你学习愉快！