Reference | Windows | Linux |
---|---|---|
Необходимо написать программу, считающую интегральные изображения входных изображений. Интегральное изображение (integral image):
- для C-канального изображения размером H строк на W столбцов Image интегральным изображением является следующее C-канальное изображение Integral размером H строк на W столбцов с типом данных double, для которого Integral(channel, row, col) = Sum(Image(channel, [0:row], [0:col]));
- то есть значение пикселя в новом изображении равно сумме пикселей выше и левее него (нестрого);
- если в исходном изображении каналов несколько, то, например, первый канал интегрального изображения будет равен интегральному изображению первого канала;
Пример: для одноканального изображения
0 1
2 3
4 5
интегральным будет являться изображение
0.0 1.0
2.0 6.0
6.0 15.0
- приложение должно называться integral_image;
- запускаться должно следующим образом: ./integral_image -i <path_to_image2> [-i <path_to_image2> […]] [-t ], где -i указывает путь до изображения (таких аргументов может быть несколько), -t указывает количество потоков, которое желательно использовать;
- аргумент -t может быть равен 0, в этом случае необходимо автоматически выбрать количество потоков, исходя из возможностей процессора;
- аргумент -t может отстутствовать, в этом случае его считать равным 0;
- гарантируется, что будет не более одного аргумента -t;
- аргументы могут идти в любом порядке;
- аргументов -i может быть сколько угодно;
- при указании некорректного количества потоков приложение должно ничего не сделать, вывести сообщение об ошибке и корректно завершиться;
- при указании некорректного пути, например, path_to_image2, оно не должно обрабатываться, должно быть выведено сообщение об ошибке с этим изображением, при этом результат должен быть посчитан для всех изображений с корректными путями;
- интегральное изображение для изображения path_to_image2 стоит записать в текстовый файл path_to_image2.integral в следующем формате: интегральное изображение для первого канала, пустая строка, интегральное изображение для второго канала, если оно есть, и пустая строка и т.д. (для всех каналов);
- для изображения из примера выше приложение должно вывести следующее:
0.0 1.0
2.0 6.0
6.0 15.0
- должны присутствовать юнит-тесты. Допускается использование любого юнит-тест фремворка (можно Catch (https://github.com/philsquared/Catch) или GoogleTest (https://github.com/google/googletest) как наиболее легко подключаемые);
- код должен быть документирован в формате Doxygen, комментарии в реализации должны пояснять другим разработчикам детали неочевидных особенностей реализации;
- в качестве системы сборки должен использоваться CMake (https://cmake.org/).
- нельзя использовать готовую реализацию алгоритма вычисления интегрального изображения;
- они должны автоматически подключаться через CMake (разумеется, при условии выставления необходимых флагов командной строки CMake и их наличия в ОС);
- для считывания изображений и базовой работы с ними рекомендуется использовать OpenCV 3.x.
- максимальная кроссплатформенность кода, в качестве целевых компиляторов можно рассматривать Visual Studio 2013 (или выше) и GCC 5.x (или выше);
- максимальное (но разумное) использование структур и алгоритмов стандартной библиотеки;
- использование стандартов C++11 и C++14;
- распараллеливание даже если на вход подаётся всего одно изображение