chinese-poetry

最全的中华古典文集数据库, 包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词. 唐宋两朝近1.4万古诗人, 和两宋时期1.5K词人. 数据来源于互联网.

为什么要做这个仓库? 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝, 我们应该传承下去, 虽然有古典文集, 但大多数人并没有拥有这些书籍. 从某种意义上来说, 这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝, 所以此开源数据库诞生了. 你可以用此数据做任何有益的事情， 甚至我也可以帮助你.

古诗采集没有记录过程， 因为古诗数据庞大，目标网站有限制, 采集过程经常中断超过了一个星期.2017年新加入全宋词, 全宋词爬取过程及数据分析.

数据分析

一些简单的高频分析

唐诗高频词	唐诗作者作品榜
宋诗高频词	宋诗作者作品榜
宋词高频词	宋词作者作品榜

两宋喜欢的词牌名

数据分发形式

古诗数据分发采用繁体字的分组JSON文件, 保留繁体能更大程度地保存原数据. 宋词数据分发采用sqlite数据库, 使用简体字(无原因, 采集源就是简体, 如需繁体请自行转换).

其他类型结构数据

• chinese-poetry / chinese-poetry-zhCN 简体中文版本数据
• KomaBeyond / chinese-poetry-mysql 适用于mysql数据库的格式数据

转换数据库格式工具

• chinese-poetry-to-mysql-tool 转换成sql文件的脚本

古诗JSON结构

[
  {
    "strains": [
      "平平平仄仄，平仄仄平平。",
      "仄仄平平仄，平平仄仄平。",
      "平平平仄仄，平仄仄平平。",
      "平仄仄平仄，平平仄仄平。"
    ],
    "author": "太宗皇帝",
    "paragraphs": [
      "秦川雄帝宅，函谷壯皇居。",
      "綺殿千尋起，離宮百雉餘。",
      "連甍遙接漢，飛觀迥凌虛。",
      "雲日隱層闕，風煙出綺疎。"
    ],
    "title": "帝京篇十首 一"
  },
  ... 每单个JSON文件1000条唐诗记录.
]

作者JSON结构

[
  {
    "name": "太宗皇帝",
    "desc": "帝姓李氏，諱世民，神堯次子，聰明英武。貞觀之治，庶幾成康，功德兼隆。由漢以來，未之有也。而銳情經術，初建秦邸，即開文學館，召名儒十八人爲學士。既即位，殿左置弘文館，悉引內學士，番宿更休。聽朝之間，則與討論典籍，雜以文詠。或日昃夜艾，未嘗少怠。詩筆草隸，卓越前古。至於天文秀發，沈麗高朗，有唐三百年風雅之盛，帝實有以啓之焉。在位二十四年，諡曰文。集四十卷。館閣書目，詩一卷，六十九首。今編詩一卷。"
  },
  ...
]

案例展示

• animalize / QuanTangshi 离线全唐诗 Android
• justdark / pytorch-poetry-gen a char-RNN based on pytorch
• Clover27 / ancient-Chinese-poem-generator Ancient-Chinese-Poem-Generator
• chinese-poetry / poetry-calendar 诗词周历
• chenyuntc / pytorch-book 简体唐诗生成(char-RNN), 可生成藏头诗,自定义诗歌意境,前缀等

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MIT 许可证.