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Projeto API REST com Spring Boot utlizado em um minicurso no evento de Projetos e Carreiras TI na UFOPA, campus de Oriximina

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Projeto REST API de Springboot

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📝 Sumário

🧐 Sobre

Projeto REST API, utilizado para o minicurso de Springboot, pertencente à programação de Projeto de Carreiras TI da Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA, campus de Oriximiná.

🚀 Começando

Projeto é desenvolvido com Maven, Java 11 e Spring Boot 2.7.6. Veja em Desenvolvimento para mais detalhes sobre os recursos abordados. Abaixo, segue os passos para execução do projeto. Se houver erros ou estiver com dúvidas, você poderá contactar-me para ajuda-lo.

Pré-requisitos

É necessário instalar a JDK 11 e o PostgreSQL na máquina local, mas indico o uso de containers, como o Docker com este projeto.

A aplicação faz uso de algumas variáveis de ambiente, então, na raiz do projeto, crie o arquivo dev.env e cole o texto abaixo, substituindo os ASTERISCOS, pelos valores que você desejar:

#Nome do usuário do banco de dados
API_USER=**********

#Senha do usuário do banco de dados
API_PASS=**********

#Nome do banco de dados aplicação 
API_DATABASE=**********

#Nome do esquema da aplicação
API_SCHEMA=**********

#Caminho absoluto do diretório do seu usuário de sistema
API_LOCAL=$HOME

E também de um par de chaves RSA, para isso, no terminal, navegue para /src/main/rescurces/certs e execute os comandos OpenSSL separadamente abaixo, para criação do par, extração de chave pública e criação de chave privada, respectivamente:

openssl genrsa -out keypair.pem 2048

openssl rsa -in keypair.pem -pubout -out public.pem

openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -outform PEM -nocrypt -in keypair.pem -out private.pem

Para finalizar, vamos criar dois containers, um para o banco de dados e outro para o servidor da aplicação. Este último irá conter todas as configurações necessárias para o ambiente de desenvolvimento da Api. Abra o terminal, certifique-se que, está na raiz do diretório do projeto e execute o único comando abaixo:

docker-compose -p minicurso -f docker/dev.docker-compose.yml --env-file dev.env --profile api up --build

Se ocorrer erros, execute o próximo comando, corrija e tente o anterior novamente:

docker-compose -p minicurso -f docker/dev.docker-compose.yml --env-file dev.env down --volumes

Nota: Caso ocorra o erro, que o script mvnw não foi encontrado, execute o comando dos2unix mvnw e tente novamente.

Execução

Se você executou com sucesso o comando anterior, o servidor já está rodando dentro do container da aplicação, com restart automático quando houver mudanças e com suporte para Debug. Durante o desenvolvimento, se ocorrer erros internos, o container da aplicação poderá parar, somente bastando executa-lo novamente para refletir os novos ajustes.

Mas, se estiver com o ambiente local configurado com os pré-requisitos da seção anterior, crie somente o container de banco de dados com o comando:

docker-compose -p minicurso -f docker/dev.docker-compose.yml --env-file dev.env up -d

em seguida execute no terminal o comando maven abaixo, substituindo ${API_DATABASE} pelo valor da variável no arquivo dev.env:

./mvnw spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=dev -Dspring-boot.run.arguments=--spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/${API_DATABASE}

Através do maven também, você tem a opção de gerar o executável JAR, simplesmente aplicando o comando:

./mvnw clean package

E para executar, faça:

java -jar target/spring-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=dev --spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/${API_DATABASE}

Esta última opção, tem o intuito de gerar o executável final de uma versão do projeto, visto que todo o código e dependências estão compiladas e embutidas, não refletindo novos ajustes.

Em todos os cenários, você deverá ser capaz de gerar a seguinte saída da aplicação:

spring_output

🔧 Desenvolvimento

Os seguintes conceitos, recursos e tecnologias são aplicados no projeto:

  • API REST;
  • JPA com PostgreSQL;
  • CRUD completo de uma entidade mapeada no banco;
  • Mapeamentos ente Objetos de transferência de dados (DTOs) e entidades com MapStruct;
  • Pesquisas com Specifications;
  • Validações da entrada de dados;
  • Tratamento de exceções;
  • Autenticação e autorização com JWT;
  • Testes unitários e de integração com Testcontainers e cobertura de testes;
  • Documentação com Swagger;
  • Monitoramento com Actuator;
  • Conteinerização da aplicação para desenvolvimento;
  • Versionamento de bancos e dados com Flyway;

🎉 Agradecimento

Agradeço ao convite da docente Flávia Monteiro para ministrar e incentivar o compartilhamento do conhecimento entre todos os envolvidos.

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