Faremos uso desse repositório do Github para disponibilizarmos as listas de exercício e vamos utilizar o Google Colab para a execução das mesmas. As práticas devem ser feitas individualmente e enviadas para o professor por meio do E-disciplinas. Não será contabilizado nota para os alunos que não enviarem os exercícios.
- O link para as listas de exercício estão localizados no final dessa página.
- O Google Colab é uma ferramenta que permite escrever e executar códigos Python no seu navegador sem a necessidade de instalar nada. O Colab nada mais é do que um Jupyter notebook hospedado pelo Google.
- As instruções específicas de cada exercício se encontram no jupyter notebook de cada prática.
- Aqui você pode encontrar a indicação de cursos, tutoriais, etc, sobre python, jupyter notebook, bibliotecas utilizadas e etc.
- Todas as listas são individuais.
- Ao detectarmos plágio, os alunos envolvidos serão penalizados.
- Ao final de cada prática, os arquivos devem ser enviados através do E-disciplinas.
- O aluno que não enviar o exercício não obterá nota referente ao mesmo.
- Quaisquer problemas na execução das práticas, entrar em contato com os monitores.
- Abrir a lista de exercício no Colab através do botão no topo de cada exercício.
-
Fazer o login com o e-mail da USP ou do Gmail.
-
Salvar uma cópia do notebook no Google Drive.
-
Execute os exercícios.
-
Faça o download do Jupyter notebook e envie para o professor pelo sistema E-Disciplinas.
- O Colab salva periodicamente as alterações do seu código, porém, qualquer arquivo localizado no diretório deles será apagado ao desconectar-se da plataforma.
- Lista de Exercício 1
- Lista de Exercício 2
- Lista de Exercício 3
- Lista de Exercício 4
- Lista de Exercício 5
- Lista de Exercício 6
- Lista de Exercício 7
Laboratory of Computer Vision (Lavi)
Department of Electrical and Computer Engineering
São Carlos School of Engineering, University of São Paulo
São Carlos - Brazil