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SegmentationResult 图像分割结果

SegmentationResult代码定义在fastdeploy/vision/common/result.h中，用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。

C++ 定义

fastdeploy::vision::SegmentationResult

struct SegmentationResult {
  std::vector<uint8_t> label_map;
  std::vector<float> score_map;
  std::vector<int64_t> shape;
  bool contain_score_map = false;
  void Clear();
  void Free();
  std::string Str();
};

• label_map: 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别，label_map.size()表示图片像素点的个数
• score_map: 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定--output_op none时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
• shape: 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W
• Clear(): 成员函数，用于清除结构体中存储的结果
• Free(): 成员函数，用于清除结构体中存储的结果并释放内存
• Str(): 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）

Python 定义

fastdeploy.vision.SegmentationResult

• label_map(list of int): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
• score_map(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定--output_op none时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
• shape(list of int): 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W

C# 定义

fastdeploy.vision.SegmentationResult

public class SegmentationResult{
  public List<byte> label_map;
  public List<float> score_map;
  public List<long> shape;
  public bool contain_score_map;
  public ResultType type;
}

• label_map(list of byte): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
• score_map(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定--output_op none时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
• shape(list of long): 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W

C定义

struct FD_C_SegmentationResult {
  FD_C_OneDimArrayUint8 label_map;
  FD_C_OneDimArrayFloat score_map;
  FD_C_OneDimArrayInt64 shape;
  FD_C_Bool contain_score_map;
  FD_C_ResultType type;
};

• label_map(FD_C_OneDimArrayUint8): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别

struct FD_C_OneDimArrayUint8 {
  size_t size;
  uint8_t* data;
};

• score_map(FD_C_OneDimArrayFloat): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定--output_op none时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空

struct FD_C_OneDimArrayFloat {
  size_t size;
  float* data;
};

• shape(FD_C_OneDimArrayInt64): 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W

struct FD_C_OneDimArrayInt64 {
  size_t size;
  int64_t* data;
};