Praat常用脚本

01-重采样音频文件

脚本: 01-resample_sound_files/Resample_Sound_Files.Praat
描述: 对给定目录里的音频，重新采样。
第一个选项可以设置音频的格式，默认为.wav；
第二个选项是原始的输入音频文件所在的目录，比如这里设置为wavs_48k目录，请修改为自己电脑相应的目录；
第三个选项是重采样之后的音频所在的目录，比如这里设置的是wavs_16k，请修改为自己电脑相应的目录；
第四个选项是重采样率，这里设置为16000，其它选项可以有44100, 24000, 22050, 8000等；
第五个选项是采样精度，这里无需改动；
设置完成，点击Run运行脚本，结果文件在wavs_16k中；

form ReSample sound files
   sentence Sound_file_extension .wav
   comment Directory path of input files:
   text input_directory  E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\01-resample_sound_files\wavs_48k\
   comment Directory path of resampled files (old files will be overwritten!):
   text output_directory  E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\01-resample_sound_files\wavs_16k\
   positive New_sample_rate_(Hz) 16000
   positive Precision_(samples) 50
   comment (See the Praat manual for details on resampling.)
endform

^{注: 可以直接在脚本里直接修改相应的目录，参数再Run，也可以先Run之后输入}

02-获取目录内文件名

脚本: 02-get_file_names/Get_FileNames_of_One_Directory.Praat
描述: 提取一个目录里所有文件名，并保存，代码简单，只是为了让初学者更熟悉脚本。
第一个选项可以设置要提取的目录里的文件扩展名，默认为.wav；
第二个选项是设置输入目录01-resample_sound_files\wavs_48k；
第三个选项是要保存的文件名结果文件02-get_file_names\file_names_wavs_48k.txt。

第一个例子是提取01-resample_sound_files/wavs_48k里的文件名。

form Information
   sentence file_extension .wav
   comment Directory path of input files:
   text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\01-resample_sound_files\wavs_48k\
   comment Result path:
   text result_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\02-get_file_names\file_names_wavs_48k.txt
endform

第二个例子是提取images目录里的文件名，注意这里修改扩展名为.png。

form Information
   sentence file_extension .png
   comment Directory path of input files:
   text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\images\
   comment Result path:
   text result_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\02-get_file_names\file_names_images.txt
endform

03-长音频文件切分

脚本: 03-long_sound_splits/Split_Long_Sound_Files.Praat
描述: 将长文件切分成小文件；适用于录音条件限制，只能保存到一个文件里，在做处理的时候，通过这个脚本可以辅助快速的将长文件切分成一个个的小文件，便于检索和标注。
首先，要把长的音频文件，在Praat里手工标出需要切分的小句，如下例将需要切的部分标出边界，图示的s符号自定义，如图空白的部分则不会被切分出来，也可以用具体的语音内容；
第二个例子手工标出了具体的语音内容，保存的时候也会将这个内容提取出来保存；

第一个例子，需要对长音频文件手工做如下标注：

第二个例子，需要对长音频文件手工做如下标注：

第一个例子：切出来的小句子按序号排列。输入要切分的长文件和标注所在的目录LongWavToDo_1，输入切分出来的文件所在的目录small_wavs_1，输入标注的符号所在的层，一般只有1层，这里因为只保存标出来s的位置，所以这个mark_string设置为s，保存的文件名选项file_mark设置为2，即用原来的文件名带上新的序号，最后的4表示序号是几位，这里4位表示为0001这样子。

form dialogue
	comment Please input the source wav and textgrid files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\03-long_sound_splits\LongWavToDo_1\
	comment Please input the result wav files:
	text output_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\03-long_sound_splits\small_wavs_1\
	comment Please input the mark symbols tier:
	positive tier_number 1
	sentence mark_string s
	optionmenu file_mark: 2
		option FileName_markString_order
		option FileName_order
	comment Please input the digits of order：
	positive limit 4
endform

运行之后，查看small_wavs_1目录，可以看到切分出来的文件是这样的，每个文件baizhai是源文件名，后面的1，2，3，4就是需要切分出来的标s的部分，共4部分

baozhai_0001.wav
baozhai_0002.wav
baozhai_0003.wav
baozhai_0004.wav

另外注意，在切分的时候，相对边界在代码里有设置是切分边界前，后各延长0.3秒，用户可自定义设置这个长度

##### extend 0.3 seconds at the begin and end boundary
start = start - 0.3
end = end + 0.3

第二个例子：切出来的小句子文件名里保存相应的内容。输入要切分的长文件和标注所在的目录LongWavToDo_2，输入切分出来的文件所在的目录small_wavs_2，输入标注的符号所在的层，一般只有1层，这里只保存标具体内容的位置，所以这个mark_string设置为空，保存的文件名选项file_mark设置为1，即用原来的文件名带上内容再带上新的序号，最后的4表示序号是几位，这里4位表示为0001这样子。

form dialogue
	comment Please input the source wav and textgrid files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\03-long_sound_splits\LongWavToDo_2\
	comment Please input the result wav files:
	text output_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\03-long_sound_splits\small_wavs_2\
	comment Please input the mark symbols tier:
	positive tier_number 1
	sentence mark_string 
	optionmenu file_mark: 1
		option FileName_markString_order
		option FileName_order
	comment Please input the digits of order：
	positive limit 4
endform

运行之后，查看small_wavs_2目录，可以看到切分出来的文件是这样的，每个文件000001是源文件名，后面的已经保存了相应的内容共3句话，最后带上了序号1，2，3

000001_卡尔普_0001.wav
000001_陪外孙_0002.wav
000001_玩滑梯_0003.wav

另外注意，在切分的时候，相对边界在代码里有设置是切分边界前，后各延长0.3秒，用户可自定义设置这个长度

##### extend 0.3 seconds at the begin and end boundary
start = start - 0.3
end = end + 0.3

04-替换标注内容

脚本: 04-replace_labels/Replace_Intervals.praat
描述: 替换标注内容，首先建立一个替换列表，将所有列表里的映射全部替换，输入原标注文件所在的目录old_TextGrid，再输入替换列表所在的文件路径，replace_list.txt，这个文件的格式是，第一行是表头，第一列是原来的标注内容，第二列是要替换的内容：

old	new
sil	##
sp1	sp

第三个选项reference_tier表示要替换第几层，这里是替换第1层；
最后是输入替换后的文件保存路径new_TextGrid；
另外最后在这个目录下会生成一个log.txt，这里面记录了被替换的所有信息；

form Information
	comment Directory path of input files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\04-replace_labels\old_TextGrid\
    comment Path of map list file:
	text list_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\04-replace_labels\replace_list.txt
	comment Target Tier:
	positive reference_tier 1
	comment Path of output result file:
	text save_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\04-replace_labels\new_TextGrid\
endform

05-标注文件增加多层

脚本: 05-add_some_tiers/add_tiers.Praat
描述: 可以增加很多层，以及指定增加的层类型是interval还是point：
指定包括原始TextGrid的输入目录input_directory
指定需要保存TextGrid的输出目录output_directory
关于增加选项add_option的一些例子说明
- add_option: hello good morning表示在原来TextGrid的最底部分别增加名称为hello, good, morning的三个层；
- add_option: hello good| morning表示在原来TextGrid的最底部分别增加名称为hello, good, morning的三个层, 请注意good后面的|，表示这个层需要增加point层；
- add_option: 2(hello) good 1(morning|)表示在原来TextGrid的第2层的位置增加名称为hello的interval层，在最底部增加名称为good的层, 在第1层的位置增加名称为morning的point层；

form dialogue
	sentence input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\05-add_some_tiers\old_TextGrid\
	sentence output_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\05-add_some_tiers\new_TextGrid\
	sentence add_option hello good morning|
endform

06-标注文件修改某层

脚本: 06-modify_one_tier/add_remove_duplicate_set_tier.Praat
描述: 该脚本可以一次进行增加，删除，复制，修改层名称这四个操作，但是每一种操作一次只进行一层：
指定包括原始TextGrid的输入目录input_directory
指定需要保存TextGrid的输出目录output_directory
需要增加层，选中add_option，以及选择interval或者point，其它选项参考Praat增加层的操作
需要删除层，选中remove_option, 只需提供删除第几层即可
需要复制层，选中copy_option，具体操作参考Praat复制层的操作
需要修改层的名称，选中set_option，具体操作参考Praat设置层名称的操作

form dialogue
	sentence input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\06-modify_one_tier\old_TextGrid\
	sentence output_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\06-modify_one_tier\new_TextGrid\
	comment Do you want to add tier:
	boolean add_option 1
	choice select_type: 1
		option 1. interval tier
		option 2. point tier
	integer add_position 1
	sentence add_tier_name hello
	comment Do you want to remove tier:
	boolean remove_option 0
	integer remove_tier_num 1
	comment Do you want to duplicate tier:
	boolean copy_option 0
	integer tiernum 1
	integer position 2
	sentence target_tier_name nice
	comment Do you want to set tier names:
	boolean set_option 0
	integer tiernum 1
	sentence set_tier_name good
endform

07-计算目录里音频总时长

脚本: 07-compute_total_duration/Get_Duration_From_Sound_Files.praat
描述: 该脚本计算给定目录里所有音频文件的总时长，可用于统计录音的数据，给出的结果既包括每个文件的时长，也包括最后的总时长。
这里的输入目录是01例子中的wavs目录01-resample_sound_files\wavs_48k
结果文件在07-compute_total_duration\duration_result.txt，结果文件格式为如下，总时长单位也是秒：

000001.wav,2.66
000002.wav,2.86
Total: 5.52

form dialogue
	comment Directory path of input files:
	sentence input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\01-resample_sound_files\wavs_48k\
	comment Path of output result file:
	sentence save_result E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\07-compute_total_duration\duration_result.txt
endform

08-提取某一层的时长

脚本: 08-get_duration_of_one_tier/Get_Duration_of_One_Tier.praat
描述: 该脚本提取标注里给定某层的所有interval的时长统计，假定我们有如下的标注文件，利用这个脚本可以提取第1层或者第2层的内容及对应的时长:

这里的输入目录是08-get_duration_of_one_tier\input_data
reference_tier为1表示提取第1层，同理可以提取第2层

form Information
	comment Directory path of input files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\08-get_duration_of_one_tier\input_data\
	comment Target Tier:
	positive reference_tier 1
	comment Path of output result file:
	text save_result E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\08-get_duration_of_one_tier\result_duration_tier_1.txt
endform

结果文件在08-get_duration_of_one_tier\result_duration_tier_1.txt，结果文件格式为如下，单位是秒：

fileName,IntervalName,duration
000001.TextGrid,sil,0.27958612055419324
000001.TextGrid,k,0.12670506851255176
000001.TextGrid,a2,0.11022310838083771
000001.TextGrid,er2,0.09786163828205219
000001.TextGrid,p,0.1287653135290161
......

将reference_tier改为2之后，结果文件08-get_duration_of_one_tier\result_duration_tier_2.txt如下：

fileName,IntervalName,duration
000001.TextGrid,卡,0.23692817689338946
000001.TextGrid,尔,0.09786163828205219
000001.TextGrid,普,0.2853439347802995
000001.TextGrid,陪,0.21528012949006559
000001.TextGrid,外,0.21235920455136426
000001.TextGrid,孙,0.2863740572885316
......

09-提取时长和基频

脚本: 09-get_duration_and_pitch/Get_Duration_and_Pitch.Praat
描述: 该脚本提取标注里音素层(基频在浊音段比较稳定)的所有interval的时长和基频，基频为通过音频文件自动生成Pitch文件，并根据音素边界平均归一化10个点，提取这10个点的值:
第一个参数input_wav_directory，设置输入的wav目录09-get_duration_and_pitch\input_wav
第二个参数input_directory，设置输入的TextGrid目录09-get_duration_and_pitch\input_TextGrid
当前实例音素层为第1层，reference_tier设置为1
结果文件save_result，设置为09-get_duration_and_pitch\result_duration_pitch.txt

form Information
	comment Directory path of input wav files:
	text input_wav_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\09-get_duration_and_pitch\input_wav\
	comment Directory path of input TextGrid files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\09-get_duration_and_pitch\input_TextGrid\
	comment Target Tier:
	positive reference_tier 1
	comment Path of output result file:
	text save_result E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\09-get_duration_and_pitch\result_duration_pitch.txt
endform

设置完成后，点击Run，运行脚本可以得到结果结果文件，请注意可以通过拷贝在Excel表里排序的方式，删除非元音部分：

fileName	name	duration	Pitch1	Pitch2	Pitch3	Pitch4	Pitch5	Pitch6	Pitch7	Pitch8	Pitch9	Pitch10
000001.TextGrid	sil	0.280	262	262	262	262	262	262	262	262	262	262
000001.TextGrid	k	0.127	262	262	262	262	262	262	262	262	262	262
000001.TextGrid	a2	0.110	262	262	263	265	268	273	278	285	293	303
000001.TextGrid	er2	0.098	303	313	322	331	338	341	341	338	333	328
000001.TextGrid	p	0.129	328	324	320	318	315	312	310	306	300	291
000001.TextGrid	u3	0.157	291	271	247	225	211	204	200	199	198	199

扩展实例：利用这个结果画中文普通话的声调图这句话选自标贝开源数据集，中文内容是卡尔普陪外孙玩滑梯，这9个汉字，包括5个2声调，2个1声调，1个3声调，1个4声调，我们将结果数据拷贝到Excel里，删除非韵母部分(理论上韵母是主要的声调携带部分)，将多个声调的取平均，这样得到4个声调的各10个Pitch点的值，将这10个值在Excel里画一个带数据标记的拆线图，则可以得到比较形象的普通话四个声调描述图，由于这里数据量较少，而且是在语流中，四个声调的表现并不象我们常规在教科书里那样，如果学习者有兴趣将数据量增加，该描述图将会越来越准确，参考09-get_duration_and_pitch\中文声调图.xlsx

10-提取时长和共振峰

脚本: 10-get_duration_and_formant/Get_Duration_and_Formant.Praat
描述: 该脚本提取标注里音素层的所有interval的时长和共振峰，并根据音素边界提取平均值，只提取第1，第2，第3共振峰，即F1, F2, F3:
第一个参数input_wav_directory，设置输入的wav目录10-get_duration_and_formant\input_wav
第二个参数input_directory，设置输入的TextGrid目录10-get_duration_and_formant\input_TextGrid
当前实例音素层为第1层，reference_tier设置为1
结果文件save_result，设置为10-get_duration_and_formant\result_duration_formant.txt

form Information
	comment Directory path of input wav files:
	text input_wav_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\10-get_duration_and_formant\input_wav\
	comment Directory path of input TextGrid files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\10-get_duration_and_formant\input_TextGrid\
	comment Target Tier:
	positive reference_tier 1
	comment Path of output result file:
	text save_result E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\10-get_duration_and_formant\result_duration_formant.txt
endform

设置完成后，点击Run，运行脚本可以得到结果结果文件，请注意可以通过拷贝在Excel表里排序的方式，删除非元音部分：

fileName	name	duration	F1	F2	F3
000001.TextGrid	sil	0.280	1058	2317	3145
000001.TextGrid	k	0.127	1202	2000	2792
000001.TextGrid	a2	0.110	998	1587	2535
000001.TextGrid	er2	0.098	620	1607	2334
000001.TextGrid	p	0.129	914	1850	2902
000001.TextGrid	u3	0.157	413	984	3334
000001.TextGrid	p	0.075	756	1953	2924
000001.TextGrid	ei2	0.140	491	2140	3096
000001.TextGrid	uai4	0.212	622	1905	3285
000001.TextGrid	s	0.095	1004	2089	3029

如果有需要提取第4，第5等共振峰，可修改脚本以下位置：

formant1 = Get mean: 1, sTime, eTime, "hertz"
output$ = output$ + fixed$(formant1, 0) + tab$
formant2 = Get mean: 2, sTime, eTime, "hertz"
output$ = output$ + fixed$(formant2, 0) + tab$
formant3 = Get mean: 3, sTime, eTime, "hertz"
output$ = output$ + fixed$(formant3, 0)

11-画元音分布图

脚本: 11-draw_vowel_map\Draw_Vowel_Map.Praat
描述: 根据提取的大量共振峰数据，画出F1, F2的声学元音分布图，即把F1和F2分别作为坐标图里的x轴，y轴:
需要准备好输入的文件，格式如下，第一行为表头，第一列是元音名称，第二，三列分别是第一，二共振峰

label	F1	F2
u	320	630
a	780	1300
o	500	940
\as	720	1060
\o/	430	1580
i	280	2300
y	320	1680
e	420	2000
\yc	420	1540
...

注意元音名称，有一些转化符号，这部分符号的表示可以参考Praat的Phonetic symbols说明

设置完成后，点击Run，在Praat的Picture窗口会生成结果分布图，这个图可以在Picture点击Edit，Copy to clipboard再拷贝到其它地方使用

12-画平行句语调图

脚本: 12-intonation_pattern/Get_Duration_and_Pitch_Sentence.Praat
描述: 这个脚本是09-提取时长和基频的一个变化，09中提取的基频是一个音节一行，而这里需要对多个同样内容的句子，提取的基频序列，画出对比的语调图，所以每一句提取的所有基频需要在同一行，适用的情况如下，给定例子目录里有5句话，是5个人的语音，是同样的内容She is much too busy!，语料来源于http://www.phon.ox.ac.uk/files/apps/IViE/，该网站有一个很多人读的Cinderella的语料，由很多不同英国方言的人语音组成。这些句子都被标注了音素边界，如下图是两句话的示例。

先设置输入wavs的目录12-intonation_pattern\input_data
设置输入TextGrid的目录12-intonation_pattern\input_data
提取层reference_tier是音素层所在的层数是2
结果文件所在的路径12-intonation_pattern\result_duration_pitch.txt

form Information
	comment Directory path of input wav files:
	text input_wav_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\12-intonation_pattern\input_data\
	comment Directory path of input TextGrid files:
	text input_directory E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\12-intonation_pattern\input_data\
	comment Target Tier:
	positive reference_tier 2
	comment Path of output result file:
	text save_result E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\12-intonation_pattern\result_duration_pitch.txt
endform

设置完成后，点击Run，运行脚本可以得到结果文件，这里的一句话所有结果是在一行内的

fileName	name	duration	Pitch1	Pitch2	Pitch3	Pitch4	Pitch5	Pitch6	Pitch7	Pitch8	Pitch9	Pitch10
j-rea5-f3_016.TextGrid	ax	0.107	166	166	166	165	165	165	166	167	169	172	sh	0.262	172	180	189	197	205	214	222	230	238	246	ih	0.095	246	247	248	248	246	244	241	236	231	225	z	0.051	225	222	219	216	213	211	209	207	207	206	m	0.135	206	205	204	202	201	200	202	205	209	211	ah	0.087	211	212	213	213	213	214	214	215	215	215	*ch(sh)	0.106	215	216	216	216	216	216	216	216	215	215	t	0.094	215	215	215	215	214	214	212	209	205	201	uw	0.069	201	197	194	191	188	186	184	182	181	180	(b-)	0.036	180	179	179	178	178	178	178	178	178	178	ih	0.065	178	178	178	178	177	176	176	175	174	174	z	0.076	174	174	175	176	177	177	177	177	176	175	ih	0.141	175	171	167	164	163	162	163	165	166	167	sp	0.050	167	167	167	167	167	167	167	167	167	167

下面的工作应该是整理这些数据，要做到每句话都显示同样的音节数，经过整理，得到如Excel的结果

j-rea5-f3_016.TextGrid	246	247	248	248	246	244	241	236	231	225		225	222	219	216	213	211	209	207	207	206		211	212	213	213	213	214	214	215	215	215		201	197	194	191	188	186	184	182	181	180		178	178	178	178	177	176	176	175	174	174		175	171	167	164	163	162	163	165	166	167	  	
j-rea5-f5_016.TextGrid	299	301	304	308	313	319	324	328	330	331		330	326	320	312	302	293	284	277	273	272		285	285	285	285	285	285	286	286	287	288		285	283	280	276	271	266	261	257	256	259		295	297	298	298	298	297	295	293	291	290		267	255	244	235	228	222	217	213	210	209	  	
j-rea5-f6_016.TextGrid	323	319	316	313	311	309	306	303	299	293		293	287	279	271	263	253	244	235	227	221		232	235	237	239	240	241	242	242	241	241		217	209	201	192	185	179	174	171	169	170		140	133	127	121	117	113	111	111	113	115		143	120	103	94	90	87	85	83	82	82	
j-rea5-m1_016.TextGrid	169	173	176	177	177	176	175	172	168	164		164	162	158	155	152	148	145	142	139	137		161	162	163	166	170	176	186	198	213	230		166	158	151	145	141	137	135	133	131	130		143	143	142	140	139	137	137	136	135	135		141	140	138	137	135	134	134	134	134	135		
j-rea5-m2_016.TextGrid	127	128	130	130	130	130	129	127	123	121		121	121	121	120	120	120	120	119	119	119		107	107	106	104	103	101	99	97	95	94		99	98	96	95	93	92	91	90	91	93		119	119	119	118	117	115	114	112	111	109		110	110	110	110	110	110	110	110	110	110

在Excel里画折线图，得到如下的结果

13-切除句子首尾静音段

脚本: 13-cut_silence/Cut_Wav_TextGrid.Praat
描述: 在处理一些录音音频文件的时候，有时候会遇到你的音频文件每一句前后都会有比较长的静音段，如下图所示。这里只是演示一下，实际情况可能更糟糕，这时候在标注、打开检索的时候，都会比较浪费时间，这个脚本功能就是能将图中红框部分切除，保留少量的静音段，这个值是可以自定义的。有两种实现方式：
- 第一种是人工已经进行了标注，可以比较准确；
- 第二种没有进行人工标注，将大量的音频进行裁剪如何操作？这要用到Praat的一个自动检测静音段的功能，经过验证效果还是可以的；

第一种情况：我们已经有大量的音频，并且有相应的标注，这时候可以精确定位每一句开始，结束的静音段；

第一个参数，是输入的wav音频目录First\old_wavs；
第二个参数，是输入的TextGrid目录First\old_textgrid； ^{注意，由于要对源文件进行切分，两种文件分开更好，而且一定！一定！一定！做好备份。}
第三个参数，选择是否有人工标注，代码里设置为1，表示，有；
第四个参数，选择保留的静音段时长，如果静音段为0.3，这里设置为0.1，那么前面0.2长度会被切掉；如果静音段长度为0.05，这里设置为0.1，那么这个静音段将不做处理；
第五个参数，是裁剪后wavs保存目录First\new_wavs；
第六个参数，是裁剪后TextGrid保存目录First\new_textgrid； ^{脚本会自动创建这两个新的目录}

form Dialogue_Cut
	comment Directory path of input WAV files：
	text input_wav_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\First\old_wavs\
	comment Directory path of input TextGrid files:
	text input_textgrid_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\First\old_textgrid\
	comment Do you have TextGrid files:
	boolean hasTextGrid 1
	comment Duration do you want to leave(second):
	real splitValue 0.1
	comment Directory path of ouput WAV files：
	text output_wav_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\First\new_wavs\
	comment Directory path of output TextGrid files:
	text output_textgrid_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\First\new_textgrid\
endform

设置完成后，点Run，运行脚本，得到的结果如下，首、尾的静音段只剩下了0.1秒，wav和TextGrid同时被裁剪；

第二种情况：我们已经有大量的音频，但是没有相应的标注，这时候利用Praat的检测静音段功能，进行裁剪，这个功能见下图；

第一个参数，是输入的wav音频目录Second\old_wavs；
第二个参数，是输入的TextGrid目录，不需要设置； ^{注意，由于要对源文件进行切分，一定！一定！一定！做好备份。}
第三个参数，选择是否有人工标注，代码里设置为0，表示，没有；
第四个参数，选择保留的静音段时长，如果静音段为0.3，这里设置为0.1，那么前面0.2长度会被切掉；如果静音段长度为0.05，这里设置为0.1，那么这个静音段将不做处理；
第五个参数，是裁剪后wavs保存目录Second\new_wavs；
第六个参数，是裁剪后TextGrid保存目录，不需要设置；

form Dialogue_Cut
	comment Directory path of input WAV files：
	text input_wav_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\Second\old_wavs\
	comment Directory path of input TextGrid files:
	text input_textgrid_path -
	comment Do you have TextGrid files:
	boolean hasTextGrid 0
	comment Duration do you want to leave(second):
	real splitValue 0.1
	comment Directory path of ouput WAV files：
	text output_wav_path E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\13-cut_silence\Second\new_wavs\
	comment Directory path of output TextGrid files:
	text output_textgrid_path -
endform

设置完成后，点Run，运行脚本，得到的结果如下，首、尾的静音段只剩下了0.1秒，wav被裁剪；

14-删除选择区域内的所有边界

脚本: 14-del_selected_boundaries/Delete_Selected_Boundary.Praat
描述: 在标注的过程中，有时候需要修改连续的一部分边界，这时候想将这一部分边界条，全部删除，而Praat在删除边界条boundary的时候不是很友好，因为要精确选择这个边界条，并且按Boundary, Remove，或者用快捷键Alt+Backspace，这个操作非常繁琐，这里演示的是将一个脚本链接到一个动态按钮上，这样在标注的时候，选择了需要处理的一段区域之后，通过点这个按钮，达到批量删除这一段的所有边界。

处理之前是这样的，我们目标是删除如图红框内的所有第1层的边界：

通过我们放置在Boundary菜单上的一个动态按钮，点击之后：

处理之后是这样的，紫色框内的第1层所有边界，包括内容已经被清空：

实现方法是要将这个脚本链接到自定义的一个动态按钮：
window用户，找到c:\Users\<your-name>\Praat\，在这里新建一个目录plugin_Queak，如下：C:\Users\<your-name>\Praat\plugin_Queak，这里的<your-name>是指的你登录的用户名，如登录的用户名为shao，这里的目录是：

对于Mac用户来说，找到/Users/<your-name>/Praat，操作同上。
然后在plugin_Queak目录里新建一个文件，名称为setup.Praat，注意扩展名，必须是.Praat，在这个文件里写入这样的内容:

Add menu command: "TextGridEditor", "Boundary", "Remove all boundary...", "", 0, "E:\003_ProgramLanguage\Praat_Scripts\14-del_selected_boundaries\Delete_Selected_Boundary.Praat"

最后的路径，请注意根据自己的电脑Delete_Selected_Boundary.Praat所在的目录修改
plugin_Queak包括里面的setup.Praat已经在14-del_selected_boundaries目录下，可以直接拷贝使用，务必修改setup.Praat最后的路径。
最后，重新打开Praat，打开一个声音和标注文件，在编辑窗口里，选择一部分区域，会发现在Boundary菜单下，多了一个菜单，名称是Remove all boundary...，选择一下，可以看到这个区域内的所有边界和内容都被清空了。
此例标注数据，可以使用09-get_duration_and_pitch目录里的数据。

16-计算描述节奏的VC参数

脚本: 16-compute_VC/Compute_Rythms_By_VC.Praat
描述: 在韵律研究中，有很多学者使用 VC参数相关的参数来描述节奏，VC指的是元音、辅音，这一批参数全部是用在时长的计算，具体的公式在此不作讨论，有兴趣的朋友可查阅相关的论文。
这个脚本是用最新版的Praat 6.1.13，因为用到了一些新的功能；
请先在Praat里对语音标注好V, C的分类；
示例仍然来自标贝开源数据，笔者手工标注了两句话；

^{注: 笔者不是专业做理论的，只是随便标注，请勿追究。}

脚本运行时，指定V，C分类所在的层级；
脚本会在源数据目录里生成Table_V和Table_C，主要是为了记录V, C的时长，便于检索，最终结果会在脚本所在的目录里生成result.txt，这两句的结果如下；

fileName	sum_V	sum_C	mean_V	mean_C	delta_V	delta_C	percent_V	varco_V	varco_C	nPVI_V	nPVI_C	rPVI_V	rPVI_C
000001.TextGrid	1.466	0.650	0.163	0.108	0.040	0.025	0.693	24.638	23.298	18.320	25.173	2.864	29.312
000002.TextGrid	2.003	0.358	0.223	0.072	0.061	0.040	0.848	27.325	55.389	29.583	53.806	6.873	59.165

参数解释：

sum_V: 这一句里所有V的时长总和;
sum_C: 这一句里所有C的时长总和;
mean_V: 这一句里所有V的时长平均值;
mean_C: 这一句里所有C的时长平均值;
delta_V: 这一句里所有V的时长方差(standard deviation);
delta_C: 这一句里所有C的时长方差(standard deviation);
percent_V: 这一句城V占的百分比;
varco_V=100*(delta_V/mean_V), 有些论文里称为变异指数;
varco_C=100*(delta_C/mean_C), 有些论文里称为变异指数;
PVI可参考下面的论文;

参考文献：Gibbon, Dafydd, and Ulrike Gut. "Measuring speech rhythm." Seventh European Conference on Speech Communication and Technology. 2001.

17-拆分音素

脚本: 17-split_one_phoneme_into_two/Split_One_Phoneme_into_Two.praat
描述: 在标注过程中，一批任务标完之后，可能会对有一些音素重新定义，这时候需要批量将一个音素拆分成两个音素，比如对于双元音，au，拆分成a和u，当然扩展开来，也可以拆成多个音素，本脚本只讨论拆成两个音素的情况。
这个脚本是用最新版的Praat 6.1.13；
示例来自CMU开源数据，对于音素的标注是使用的SPPAS工具自动标注，里面对于英语标注用的符号是sampa标注体系，拆分前后想达到的效果如下:

首先制定一个需要拆分的音素，以及拆分之后的音素组成的列表文件，放在17-split_one_phoneme_into_two/split_list.txt，意思是eI拆分成e和I：

old	new
eI	e+I
3:r	3:+r

脚本运行时，指定输入、输出目录，音素所在的层，以及上述列表文件的路径；

运行完成会在当前目录里生成一个log.txt，这里面记录了进行了拆分的音素所在的文件，位置；

cmu_us_arctic_slt_a0001.TextGrid,4,3:r->3:+r
cmu_us_arctic_slt_a0001.TextGrid,11,eI->e+I
cmu_us_arctic_slt_a0001.TextGrid,15,3:r->3:+r
cmu_us_arctic_slt_a0001.TextGrid,19,eI->e+I
cmu_us_arctic_slt_a0001.TextGrid,37,3:r->3:+r

18-调整音量

脚本: 18-adjust_peak/Adjust_Sound_Peak.Praat
描述: 批量调整音量。
这个脚本是用最新版的Praat 6.1.13；
示例来自CMU开源数据:

19-双通道变单通道

脚本: 19-save_one_channel_sound_files/Save_Channel_Sound_Files.Praat
描述: 批量转换为单通道。
这个脚本是用最新版的Praat 6.1.13；
示例来自CMU开源数据:

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Praat常用脚本

01-重采样音频文件

02-获取目录内文件名

03-长音频文件切分

04-替换标注内容

05-标注文件增加多层

06-标注文件修改某层

07-计算目录里音频总时长

08-提取某一层的时长

09-提取时长和基频

10-提取时长和共振峰

11-画元音分布图

12-画平行句语调图

13-切除句子首尾静音段

14-删除选择区域内的所有边界

16-计算描述节奏的VC参数

17-拆分音素

18-调整音量

19-双通道变单通道

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01-重采样音频文件

02-获取目录内文件名

03-长音频文件切分

04-替换标注内容

05-标注文件增加多层

06-标注文件修改某层

07-计算目录里音频总时长

08-提取某一层的时长

09-提取时长和基频

10-提取时长和共振峰

11-画元音分布图

12-画平行句语调图

13-切除句子首尾静音段

14-删除选择区域内的所有边界

16-计算描述节奏的VC参数

17-拆分音素

18-调整音量

19-双通道变单通道