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Memcached on QingCloud AppCenter

Memcached 是一个开源、分布式的内存缓存系统。

Memcached on QingCloud 将 Memcached 制作成App,　能直接在AppCenter 进行一键部署。

创建Memcached App

准备

在部署 App 之前，您需要创建一个 VPC 网络和关联一个 Vxnet 私有网络，详情见 (VPC 指南)

1) 基本配置

填写基本信息，包括名称和描述。

2) Memcached 节点设置

配置Memcached节点，包括CPU, 内存等信息。

3) 网络设置

选择服务部署的私有网络，可以选择之前创建的任意网络。

4) Memcached服务环境参数配置

创建成功

当Memcached服务创建完成之后，我们可以查看Memcached节点的运行状态。

测试

当缓存服务创建完成之后，我们可以进行连接测试。 如图所示，我们可以同时连接到多节点进行查询和写入，Memcached 的客户端会根据 Hash 算法来自动计算数据的存放节点位置。

测试代码(需要预先安装python以及python-memcached):

import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.0.13:11211','192.168.0.14:11211','192.168.0.15:11211'])
mc.set('kobe', 'laker')
mc.get_stats()[0][1].get('curr_items')
mc.get_stats()[1][1].get('curr_items')

在线伸缩

在缓存服务运行过程中，会出现服务能力不足或者容量不够的情况，您都可以通过扩容来解决。

1）增加Memcached缓存节点

Memcached 缓存服务支持多个缓存节点。当容量或者性能不足时，您可以通过增加缓存节点来提升。

默认的 Memcached 客户端使用简单 Hash 来进行数据分片，当增加或删除节点时可能会造成大量的缓存失效。可以采用支持一致性 Hash 算法的 Memcached 客户端来避免这个问题，例如hash_ring

下图为扩容之后的节点列表。

2）增加Memcached缓存容量

当缓存容量不足时，您可以通过扩容操作来提升缓存容量。

扩容后可以通过threads和max_memory这两个配置项对缓存服务进行调优。

监控

我们提供了强大的监控和告警功能，帮助用户更好的管理和维护运行中的 Memcached 缓存集群。