X2Paddle v1.0.0rc1

功能更新

• 1. 新增PyTorch Scripting方式转换后代码的优化；
• 2. ONNX新增1个OP算子转换支持：ArgMax；
• 3. PyTorch新增5个OP算子转换支持：aten::bmm、aten::sub_ 、aten:erf、aten::lstm、aten::gather。

X2Paddle v1.0.0rc0

功能更新

• 1. 新增PyTorch模型转换，支持Tracing和Scripting两种方式进行转换，转换方式和使用说明参考文档PyTorch模型转换；
• 2. 新增Caffe/ONNX/Tensorflow到Paddle2.0 动态图的转换支持，使用方式参考说明文档；
• 3. TensorFlow新增14个OP算子转换支持，包含Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prod、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2；

易用性更新

• 1. 新增Optimizer模块，主要包括op融合、op消除功能，提升转换后模型代码的可读性以及模型的预测性能；
• 2. 新增8个op算子融合优化，包括PyTorch：adativate_pool细粒度op融合、batchnorm细粒度op融合、常数赋值融合、trace fc细粒度融合、script fc细粒度融合、双线性细粒度融合、reshape细粒度融合；Tensorflow：prelu融合

X2Paddle v0.8.9

TensorFlow2Paddle:

1. 修复batch_norm无优化问题。
2. 新增prelu优化问题。

X2Paddle v0.8.8

1. 修复tensorflow2paddle中fluid.layers.pad转换bug。
2. 移除paddle2onnx相关功能，需要实现相关功能可移步至https://github.com/PaddlePaddle/paddle2onnx。

X2Paddle v0.8.7

ONNX2Paddle:
PReLU op修复了channel模式下转换的bug

X2Paddle v0.8.6

• Caffe2Paddle:
  修改PReLU使之适应不同版本PaddlePaddle。
• Paddle2ONNX：
  替换PaddlePaddle转ONNX代码为依赖paddle2onnx包。

X2Paddle v0.8.5

1. ONNX2Padldle: (1) ScatterND支持动态输入 (2) Clip支持Opset11
   

X2Paddle v0.8.4

Caffe2Paddle：

1. 在 x2paddle/decoder/ 中加入caffe.proto，使用户更容易添加自定义Layer，并编译。
2. 新增Upsample自定义层。

X2Paddle v0.8.3

1. paddle2onnx新增OP：swish,floor,uniform_random_batch_size_like，修复nearest_interp slice的bug。
   2.onnx2paddle新增OP：Not, ScatterND, 提升Gather, elementwise ops, MatMul转换能力。

X2Paddle v0.7

1. 修复了Tensorflow/Caffe/ONNX中的部分代码问题
2. 环境依赖onnxruntime升级为1.0.0