web demo替换自训练det模型出问题，求大佬解答（看过issue里的关于web demo的问题，没有解决）

[mozeqiu123]

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温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度

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环境

• 【FastDeploy版本】： 训练：使用的是paddleOCR最新版训练det模型，验证测试没问题。转换inference：根据webdemo以及issue，修改了tools/export_model.py中infer_shape = [3, 960, 960]，然后转换了det模型。转换paddlejs：在本项目中通过以下命令（FastDeploy\examples\application\js\converter> paddlejsconverter --modelPath=det_20241101_new/inference.pdmodel --paramPath=det_20241101_new/inference.pdiparams --outputDir=det_20241101_new）生成了model.json和chunk_1.dat
• 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令）
• 【系统平台】: Windows x64(Windows10)
• 【硬件】： 训练：4090。webdemo：集显
• 【编译语言】： nodejs：v22.11.0 npm：10.9.0

问题日志及出现问题的操作流程

• 附上详细的问题日志有助于快速定位分析
• 【操作流程】
• • 我先把模型上传阿里云的oss存储，开启了跨域访问（我不确定是否的是必须要百度的存储才行）
• • 然后修改代码配置参数和模型路径：
    const detConfig = {mean: [0.485, 0.456, 0.406], std: [0.229, 0.224, 0.225]};
    await ocr.init({modelPath:"https://***/paddlejs/model.json"},detConfig);
• 【运行】
• • 运行没有报错
• -点击文本识别一直显示模型加载中，F12 console信息如下：
  
  在network里面我没看到下载model.json模型成功。可能必须要用百度的云存储？？

[mozeqiu123]

我创建了一个百度bos，并把model.json 和 chunk_1.dat放在了一起。我查看了init函数

发现并不需要传入detConfig参数。
然后我重新修改代码如下：
await ocr.init("https://js-models-lilin.cd.bcebos.com/model.json","https://js-models.bj.bcebos.com/PaddleOCR/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_infer_js/model.json");
我看F12日志是能下载模型，但是一直在加载中。电脑是集显，用的Google浏览器

如果是官方的模型，是可以加载并识别的
await ocr.init("https://js-models.bj.bcebos.com/PaddleOCR/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_infer_js_960/model.json","https://js-models.bj.bcebos.com/PaddleOCR/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_infer_js/model.json");

[mozeqiu123]

这是console的报错如下：